SEO สำหรับผลิตภัณฑ์ดิจิทัล: เริ่มก่อนที่คุณจะเขียนบทความแรกนาน

เมื่อเราคุยกับลูกค้าเรื่องเว็บไซต์ใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ของเขา บทสนทนาแทบไม่เคยเริ่มจาก SEO

มันเริ่มจากตัวผลิตภัณฑ์:

• เรากำลังสร้างอะไรกันแน่?

• สร้างให้ใคร?

• แก้ปัญหาอะไร?

• อะไรทำให้มันต่างจากคู่แข่งสิบสองรายที่มีอยู่ในตลาดแล้ว?

• ผู้คนจะค้นหาวิธีแก้ปัญหาแบบนี้อย่างไร?

น่าสนใจที่ว่าที่ไหนสักแห่งระหว่างการสนทนานั้น การพัฒนาผลิตภัณฑ์ค่อยๆ กลายเป็น SEO โดยที่ไม่มีใครสังเกตเห็นจริงๆ

• เราทำสิ่งที่หน้านี้สัญญาไว้ได้จริงหรือเปล่า?

• เราควรสร้างฟีเจอร์นี้ก่อนเขียนถึงมันไหม?

• คนที่ค้นหาคำนี้มีปัญหาที่ผลิตภัณฑ์ของเราแก้ได้จริงหรือไม่?

คำถามเหล่านั้นฟังดูเหมือนคำถามการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพราะมันก็เป็นเช่นนั้น ส่วนที่น่าสนใจคือมันเป็นคำถาม SEO ด้วย

หลายบริษัทยังมอง SEO เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นหลังการพัฒนา ผลิตภัณฑ์เสร็จ ฝ่ายการตลาดเข้ามา ใครสักคนทำวิจัยคีย์เวิร์ด เขียนแลนดิ้งเพจสองสามหน้า และถ้าโชคดี Google ก็เริ่มส่งผู้เข้าชมมา

ส่วนตัวผมคิดว่าลำดับนั้นกลับหัวกลับหาง

ที่ We Do Dev Work เราถือมาตลอดว่า SEO เป็นอีกส่วนหนึ่งของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่เพราะนักพัฒนาควรกลายเป็นนักการตลาดกะทันหัน แต่เพราะทั้งสองศาสตร์เริ่มจากคำถามเดียวกันทุกประการ: ผู้คนพยายามบรรลุอะไร?

ไม่ว่าคุณจะสร้างซอฟต์แวร์หรือเขียนเนื้อหา คุณกำลังพยายามเข้าใจปัญหาของใครสักคนก่อนเสนอวิธีแก้

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิจัย SEO เกือบเป็นแบบฝึกหัดเดียวกัน

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังสร้างซอฟต์แวร์สำหรับนักบัญชี

ก่อนเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว คุณน่าจะถามคำถามเช่น:

• อะไรทำให้นักบัญชีหงุดหงิดในวันนี้?

• ตอนนี้พวกเขาใช้เครื่องมืออะไรอยู่?

• อะไรใช้เวลามากเกินไป?

• อุตสาหกรรมไหนประสบปัญหาเหล่านี้บ่อยที่สุด?

• ฟีเจอร์ใดสร้างความแตกต่างมากพอให้ใครสักคนยอมเปลี่ยน?

ผู้เชี่ยวชาญ SEO ควรถามคำถามที่เกือบเหมือนกัน

แทนที่จะถามว่าฟีเจอร์ไหนสมควรได้เวลาพัฒนา พวกเขาถามว่าปัญหาไหนสมควรมีแลนดิ้งเพจ แทนที่จะจัดลำดับ product backlog พวกเขาจัดลำดับโอกาสของเนื้อหา แต่การวิจัยเบื้องหลังนั้นคล้ายกันอย่างน่าทึ่ง

นั่นคือเหตุผลที่เราไม่ชอบแยกการพัฒนาผลิตภัณฑ์กับ SEO เป็นสองโปรเจกต์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ทั้งสองควรส่งอิทธิพลต่อกันอย่างต่อเนื่อง

ผลิตภัณฑ์ของคุณควรกำหนดเนื้อหาของคุณ

หนึ่งในความผิดพลาดใหญ่ที่สุดที่เราเห็นคือบริษัทสร้างเนื้อหาสำหรับฟังก์ชันที่ตนไม่ได้มีจริง

เครื่องมือคีย์เวิร์ดเสนอวลีที่มีปริมาณการค้นหาพอสมควร ใครสักคนเขียนแลนดิ้งเพจรอบนั้น และทันใดนั้นเว็บไซต์ก็เริ่มบอกเป็นนัยว่าซอฟต์แวร์รองรับฟีเจอร์ที่ไม่มีอยู่จริงหรือทำเสร็จเพียงบางส่วน

นั่นอาจสร้างทราฟฟิกระยะสั้น แต่มันสร้างผู้เข้าชมที่ผิดหวัง อัตราการเปลี่ยนที่ต่ำลง และท้ายที่สุดทำลายความไว้วางใจ

เราชอบวิธีตรงข้าม: ทุกฟีเจอร์ที่มีความหมายควรสร้างโอกาสด้านเนื้อหาอย่างเป็นธรรมชาติ

ถ้าคุณสร้างระบบจัดการใบเสนอราคา คุณอธิบายได้ว่าใบเสนอราคาต่างจากใบแจ้งหนี้อย่างไร เวิร์กโฟลว์ใบเสนอราคาทำงานอย่างไร ข้อผิดพลาดที่ธุรกิจมักทำ และทำไมใบเสนอราคาดิจิทัลประหยัดเวลา

ถ้าคุณเพิ่มการรองรับหลายสกุลเงิน ก็มีโอกาสชัดเจนในการอธิบายการออกใบแจ้งหนี้ระหว่างประเทศ อัตราแลกเปลี่ยน และการชำระเงินข้ามพรมแดน

ถ้าคุณเชี่ยวชาญอุตสาหกรรมเฉพาะ สิ่งนั้นสมควรมีแลนดิ้งเพจเฉพาะที่อธิบายว่าซอฟต์แวร์ของคุณแก้ปัญหาของอุตสาหกรรมนั้นอย่างไร

สังเกตสิ่งที่เกิดขึ้นตรงนี้: ผลิตภัณฑ์ไม่ได้ตามเนื้อหา เนื้อหาตามผลิตภัณฑ์

พฤติกรรมการค้นหาคือฟีดแบ็กผลิตภัณฑ์ที่มีค่า

ความสัมพันธ์นี้ทำงานในทิศทางตรงข้ามด้วย

การวิจัยคีย์เวิร์ดไม่ควรบอกแค่ทีมการตลาดว่าต้องเขียนอะไร มันควรบอกทีมผลิตภัณฑ์ด้วยว่าผู้คนกำลังมองหาอะไร

ถ้าลูกค้าที่มีศักยภาพหลายร้อยหรือหลายพันคนยังค้นหาฟีเจอร์ที่ซอฟต์แวร์ของคุณไม่มี นั่นคือข้อมูลที่มีค่า

บางครั้งข้อสรุปที่ถูกต้องไม่ใช่การเขียนบทความอีกชิ้นอธิบายว่าทำไมคุณไม่รองรับ แค่ใส่มันลงโรดแมป

การวิจัย SEO ที่ดีมักเผยความต้องการของลูกค้าที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองนานก่อนที่มันจะปรากฏในการประชุมฝ่ายขาย

SEO กลับมาเป็นเรื่องเทคนิคอีกครั้ง

ผู้คนมักแบ่ง SEO เป็น SEO เชิงเทคนิคและ SEO เชิงเนื้อหา แต่เรามองมากขึ้นเรื่อยๆ ว่า SEO เชิงเทคนิคเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ดี

ลองแจกแจง:

• เว็บไซต์ที่เร็วให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่า

• การนำทางที่สมเหตุสมผลช่วยให้ผู้เข้าชมหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น

• internal link ที่ชัดเจนอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างหัวข้อต่างๆ

• structured data ช่วยให้เสิร์ชเอนจินเข้าใจเนื้อหาของคุณ

• สถาปัตยกรรมหลายภาษาที่เหมาะสมป้องกันปัญหาเนื้อหาซ้ำ และทำให้แสดงภาษาที่ถูกต้องให้ผู้ชมที่ถูกต้อง

เราไม่ได้ทำการปรับปรุงเหล่านี้เพื่อ Google เราสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันเพื่อผู้คน ทำไมเราถึงใส่ใจสิ่งเหล่านี้ ง่ายๆ คือมันยกระดับคุณภาพของเว็บไซต์เอง

ถ้าเว็บไซต์ของคุณเสิร์ชเอนจินเข้าใจง่ายขึ้น ก็มักจะทำให้ผู้เข้าชมเข้าใจง่ายขึ้นด้วย

AI เปลี่ยนอะไร?

ทุกไม่กี่เดือนจะมีพาดหัวข่าวใหม่ประกาศว่า SEO เปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง

ปีนี้บทสนทนาวนเวียนรอบการค้นหาด้วย AI, Generative Engine Optimisation (GEO), ไฟล์ llms.txt และการปรับเนื้อหาให้เหมาะกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

การพัฒนาเหล่านั้นเป็นของจริงและสมควรใส่ใจ เราพิจารณาสิ่งต่างๆ เช่น เนื้อหาที่มีโครงสร้าง schema markup เอกสารที่สะอาด และสถาปัตยกรรมเว็บไซต์ที่ AI อ่านได้ ระหว่างการพัฒนาอยู่แล้ว เพราะเป็นการตัดสินใจทางเทคนิคที่สมเหตุสมผล

ในขณะเดียวกัน เราไม่คิดว่า AI เปลี่ยนพื้นฐาน:

• AI ยังต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้

• มันยังได้ประโยชน์จาก เว็บไซต์ที่มีโครงสร้างดี

• มันยังชอบเนื้อหาที่ตอบคำถามจริง

บางทีการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดคือความสอดคล้องสำคัญยิ่งกว่าเดิม แลนดิ้งเพจ เอกสาร ศูนย์ช่วยเหลือ และผลิตภัณฑ์ของคุณ ต้องเล่าเรื่องเดียวกันทั้งหมด หากเว็บไซต์ของคุณสัญญาฟีเจอร์ที่ซอฟต์แวร์ไม่มี ความไม่สอดคล้องนั้นตรวจจับได้ง่ายขึ้นมาก ไม่ว่าจะโดยเสิร์ชเอนจิน โมเดล AI หรือที่สำคัญกว่านั้นคือลูกค้าที่มีศักยภาพ

Google พูดอะไรเกี่ยวกับ AI Overviews

Google บันทึกเรื่องนี้ไว้โดยตรง เพื่อให้ปรากฏเป็นลิงก์สนับสนุนใน AI Overviews หรือ AI Mode หน้าเว็บต้องถูกจัดทำดัชนีและมีสิทธิ์แสดงใน Search พร้อม snippet และ Google ระบุว่า "ไม่มีข้อกำหนดเพิ่มเติม" และ "ไม่จำเป็นต้องมีการปรับแต่งพิเศษ" คุณไม่ต้องมีไฟล์ที่เครื่องอ่านได้ใหม่ ไฟล์ข้อความสำหรับ AI หรือ markup และไม่ต้องใช้ structured data ของ schema.org พิเศษ รวมถึง llms.txt: Google ไม่ได้ขอ การรวมอยู่ในผลลัพธ์ก็ยังไม่รับประกัน

สิ่งที่ Google แนะนำคือแนวปฏิบัติที่ดีตามปกติ: ให้ crawler เข้าถึงได้ เชื่อมโยงหน้าต่างๆ ภายในเพื่อให้หาง่าย เก็บเนื้อหาสำคัญเป็นข้อความ และตรวจสอบให้ structured data ตรงกับหน้าที่มองเห็น ทราฟฟิกจากฟีเจอร์เหล่านี้ถูกนับในประเภท Web search ของรายงาน Performance ใน Search Console คุณจึงวัดได้โดยไม่ต้องมีเครื่องมือใหม่ ผู้ช่วย AI อื่นอาจทำงานต่างออกไป แต่เรายังไม่เห็นเหตุผลที่จะสร้างเว็บไซต์ที่สองสำหรับพวกมัน

นำ SEO เข้าสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์

แทนที่จะมองว่า SEO เป็นเฟสสุดท้ายของโปรเจกต์ เราชอบคุยเรื่องนี้ตลอดการพัฒนา

เมื่อใดก็ตามที่เราออกแบบฟีเจอร์ใหม่ เราจะถามตัวเองด้วยคำถามเพิ่มเติมหลายข้อโดยธรรมชาติ

ผลิตภัณฑ์

• สิ่งนี้แก้ปัญหาลูกค้าข้อใด?

• ปัญหานั้นสำคัญพอให้ผู้คนค้นหาวิธีแก้อย่างจริงจังหรือไม่?

• ลูกค้าใช้ศัพท์อะไรเมื่ออธิบายมัน?

• อุตสาหกรรมหรือกลุ่มผู้ใช้ใดประสบปัญหานี้บ่อยที่สุด?

เนื้อหา

• ฟีเจอร์นี้สมควรมีแลนดิ้งเพจของตัวเองไหม?

• เราเขียนเอกสารสนับสนุนหรือ FAQ ได้ไหม?

• มีหัวข้อบล็อกที่ตามมาจากฟังก์ชันนี้โดยธรรมชาติหรือไม่?

• เราสาธิตฟีเจอร์ด้วยภาพหน้าจอหรือตัวอย่างจริงได้ไหม?

SEO เชิงเทคนิค

• สิ่งนี้เข้ากับสถาปัตยกรรมเว็บไซต์อย่างสมเหตุสมผลไหม?

• มันจะเสริม internal link ของเราไหม?

• เราต้องการ structured data ไหม?

• มีให้บริการในทุกภาษาที่รองรับหรือไม่?

• เสิร์ชเอนจินและระบบ AI เข้าใจหน้านี้ได้ง่ายหรือไม่?

เมื่อฟีเจอร์ขึ้น production การคิดเรื่อง SEO ส่วนใหญ่ก็เกิดขึ้นไปแล้ว

การเขียนบทความมักเป็นส่วนที่ง่ายที่สุด

เจตนาการค้นหากำหนดว่าคุณต้องการหน้าแบบไหน

ก่อนเลือกคีย์เวิร์ด ให้ถามว่าคนที่พิมพ์มันต้องการอะไร ผลิตภัณฑ์เดียวกันถูกค้นหาด้วยอารมณ์ที่ต่างกันมาก และแต่ละแบบต้องการหน้าที่ต่างกัน

คู่มือ best software development companies in Thailand ของเราเป็นตัวอย่างหน้าสำหรับเจตนาซื้อ: ผู้อ่านกำลังเปรียบเทียบตัวเลือกอยู่แล้ว จึงให้เกณฑ์ รายชื่อคัดสรร และราคา แทนที่จะให้นิยามของการจ้างพัฒนาภายนอก หากประเภทหน้าของคุณไม่ตรงกับเจตนา การปรับแต่งเท่าไรก็แก้ไม่ได้ คู่มือเริ่มต้นของ Google เองแนะนำให้คิดถึงคำที่ผู้ใช้อาจค้นหา และระบุว่าผู้ที่มีระดับความรู้ต่างกันใช้ถ้อยคำต่างกันสำหรับความต้องการเดียวกัน

ทำวิจัยคีย์เวิร์ดก่อนสร้าง

ทีมส่วนใหญ่ทำวิจัยคีย์เวิร์ดเมื่อเว็บไซต์เสร็จแล้ว ให้ทำตอนที่โรดแมปยังเปิดอยู่ เพราะมันอาจเปลี่ยนโรดแมปได้

1. ระบุปัญหา ไม่ใช่ฟีเจอร์ ใช้คำที่ลูกค้าใช้ในการโทรขายและ ticket ฝ่ายสนับสนุน
2. ค้นหาแต่ละปัญหาด้วยตัวเอง ดูว่าใครติดอันดับและมีประเภทหน้าแบบไหนปรากฏ หากผลลัพธ์ทั้งหมดเป็นการเปรียบเทียบแต่คุณวางแผนหน้าฟีเจอร์ แสดงว่าคุณเลือกรูปแบบผิด
3. ตรวจสอบข้อมูลของคุณเอง Search Console แสดงคำค้นหาที่คุณได้ impression อยู่แล้ว ซึ่งเป็นการวิจัยที่ถูกที่สุดที่คุณจะทำได้
4. จัดผลที่พบเป็นสามกอง: สิ่งที่เราทำและควรเขียนถึง สิ่งที่เราทำแต่ไม่มีใครค้นหา และสิ่งที่ผู้คนค้นหาแต่เราไม่ได้ทำ กองที่สามคือฟีดแบ็กผลิตภัณฑ์ ดูด้านบน
5. ตรวจสอบก่อนสร้าง แลนดิ้งเพจสำหรับฟีเจอร์ที่วางแผนไว้ โดยระบุชัดเจนว่า coming soon เป็นการทดสอบความต้องการที่ถูก อย่าอธิบายว่ามีให้ใช้แล้วเด็ดขาด

วางแผนสถาปัตยกรรมข้อมูลตั้งแต่เนิ่นๆ

โครงสร้างเว็บไซต์เป็นการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์ SEO starter guide ของ Google แนะนำให้จัดระเบียบเว็บไซต์อย่างสมเหตุสมผล ใช้ URL ที่สื่อความหมายด้วยคำที่ช่วยผู้ใช้แทนตัวระบุสุ่ม และเชื่อมโยงหน้าด้วย anchor text ที่สื่อความหมาย และยังระบุว่าหน้าใหม่ส่วนใหญ่ที่ Google ค้นพบในแต่ละวันพบผ่านลิงก์

โครงสร้างที่ใช้ได้กับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลส่วนใหญ่:

• หน้า hub สำหรับแต่ละปัญหาหลักหรือกลุ่มเป้าหมาย (เช่น "ซอฟต์แวร์สำหรับนักบัญชี")
• หน้า spoke ใต้นั้น: ฟีเจอร์ กรณีใช้งาน การเปรียบเทียบ คู่มือวิธีทำ แต่ละหน้าลิงก์กลับไปที่ hub และข้างๆ ไปยัง spoke ที่เกี่ยวข้อง
• หนึ่ง URL ต่อหนึ่งหัวข้อ หากสองหน้าตอบคำถามเดียวกัน ให้รวมกัน
• โครงสร้างเดียวกันในทุกภาษา เพื่อไม่ให้หน้าที่แปลแล้วโดดเดี่ยว ด้านเทคนิคของเรื่องนี้ครอบคลุมใน SEO for developers

ประเภทเนื้อหาที่มักติดอันดับและสร้างการเปลี่ยน

• หน้าเปรียบเทียบ ("X vs Y", "ทางเลือกแทน X") ผู้อ่านใกล้ตัดสินใจ จงยุติธรรม การเปรียบเทียบที่มอบมงกุฎให้ผลิตภัณฑ์ของคุณเสมอไม่โน้มน้าวใคร เราใช้รูปแบบนี้ใน Python vs Node.js และ .NET vs Java
• คู่มือแก้ปัญหา ที่แก้คำถามเดียวให้สมบูรณ์ พร้อมขั้นตอนที่ใครสักคนทำตามได้ในวันนี้
• FAQ ที่เขียนจากคำถามจริงของฝ่ายขายและฝ่ายสนับสนุน วางไว้บนหน้าที่คำถามเกิดขึ้น ไม่ใช่ในหน้าที่เป็นที่ทิ้ง
• หน้าราคาและต้นทุน "ราคาเท่าไร" เป็นหนึ่งในคำถามของผู้ซื้อที่พบบ่อยที่สุด ดูการแจกแจง website cost in Thailand ของเราเองและ pricing
• เครื่องมือและเครื่องคิดเลข ที่ตอบคำถามโดยตรง การตรวจสอบ EngineeringScore และคู่มือการย้ายระบบ MigrateXtoY ของเราเริ่มต้นจากการเป็นผลิตภัณฑ์ และยังดึงดูดผู้ที่มีความต้องการตรงนั้นพอดี
• กรณีศึกษา พร้อมตัวเลขจริง เช่น our Shopify app case

แนวทางเนื้อหาที่ยึดผู้คนเป็นหลัก ของ Google ถามว่าเนื้อหามีข้อมูล การวิจัย หรือการวิเคราะห์ต้นฉบับหรือไม่ แสดงแหล่งที่มาและผู้เขียนชัดเจนหรือไม่ และไปไกลกว่าการสรุปสิ่งที่คนอื่นพูดหรือไม่ หน้าที่สร้างจากประสบการณ์ผลิตภัณฑ์จริงของคุณผ่านการทดสอบนั้นได้ง่ายกว่าการเขียนใหม่จากสิบอันดับแรกมาก

Programmatic page: มีประโยชน์ในระดับใหญ่ หรือสแปมในระดับใหญ่

การสร้างหลายหน้าจากข้อมูลอาจถูกต้องตามกฎ ลองนึกถึงหนึ่งหน้าต่อเมือง ต่อการเชื่อมต่อ ต่ออุตสาหกรรม หรือต่อเส้นทางการย้ายระบบ มันผิดพลาดเมื่อหน้าต่างกันแค่คีย์เวิร์ดที่สลับ

นโยบายสแปม ของ Google นิยาม scaled content abuse ว่าเป็นหลายหน้าที่สร้างขึ้น "โดยมีจุดประสงค์หลักเพื่อบิดเบือนการจัดอันดับการค้นหา" และกล่าวว่าปัญหาคือเนื้อหาไม่เป็นต้นฉบับจำนวนมากที่มีคุณค่าน้อย "ไม่ว่าจะสร้างด้วยวิธีใด" การใช้ generative AI สร้างหลายหน้าโดยไม่เพิ่มคุณค่าเป็นตัวอย่างที่ระบุไว้ Doorway abuse คือการสร้าง "หน้าที่คล้ายกันอย่างมีนัยสำคัญ" เพื่อติดอันดับคำค้นหาที่คล้ายกัน แทนที่จะเป็นลำดับชั้นที่กำหนดชัดเจนและเรียกดูได้

กฎของเราก่อนสร้างชุดหน้าตามเทมเพลต:

• ทุกหน้ามีข้อมูลหรือคำแนะนำที่เป็นจริงและเฉพาะเจาะจงกับหน้านั้นหรือไม่? หากคุณเปลี่ยนได้แค่ชื่อสถานที่ อย่าเผยแพร่
• ผู้เข้าชมที่มาถึงจะพบคำตอบจริง ไม่ใช่ช่องทางไปยังหน้าอื่นหรือไม่?
• เป็นส่วนหนึ่งของการนำทางปกติของเว็บไซต์ และมีลิงก์จาก hub หรือไม่?
• คุณเริ่มจาก 10 หน้าที่แข็งแรงและดูผลลัพธ์ก่อนสร้าง 1,000 หน้าได้หรือไม่?

MigrateXtoY เป็นตัวอย่างที่มีประโยชน์ของเวอร์ชันที่ดี: การย้ายระหว่างสองแพลตฟอร์มแต่ละแบบมีขั้นตอน การประมาณความพยายาม และข้อควรระวังของตัวเอง ทุกหน้าจึงแตกต่างกันในเนื้อหา Google ยังระบุการเปลี่ยนวันที่ของหน้าให้ดูสดใหม่โดยไม่มีการอัปเดตอย่างมีนัยสำคัญ ว่าเป็นสัญญาณของเนื้อหาที่ทำเพื่อเสิร์ชเอนจินเป็นอันดับแรก ดังนั้นอย่าทำเช่นนั้นด้วย

คุณควรเลือกแนวทางไหน?

• ก่อนเปิดตัว ยังไม่มีผู้ชม: ทำวิจัยคีย์เวิร์ดและเจตนา จากนั้นสร้างหน้า hub และ 5 ถึง 10 หน้าสำหรับเจตนาซื้อและปัญหา ข้ามเรื่องปริมาณ
• ผลิตภัณฑ์ใช้งานอยู่ ทราฟฟิกน้อย: ตรวจสอบ Search Console แก้หน้าที่ได้ impression แต่ไม่มีคลิก เพิ่มหน้าเปรียบเทียบและราคา
• มีข้อเสนอคล้ายกันมาก (เมือง อุตสาหกรรม การเชื่อมต่อ): ชุด programmatic สมเหตุสมผล แต่ต้องมีข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันต่อหน้า
• กังวลเรื่องการค้นหาด้วย AI: ทำพื้นฐานข้างต้น เก็บเนื้อหาสำคัญเป็นข้อความที่ crawl ได้ และวัดผลใน Search Console อย่าซื้อแพ็กเกจ "ปรับแต่งสำหรับ AI" ที่สัญญาสิ่งที่ Google บอกว่าไม่จำเป็น

หากต้องการดูอย่างรวดเร็วว่าเว็บไซต์ปัจจุบันของคุณอยู่ตรงไหนด้านเทคนิค ลองรันผ่าน EngineeringScore (ฟรี) หรือใช้ website check ของเรา หากต้องการความช่วยเหลือในการวางแผนเว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ ดู our projects หรือ pricing

สารที่ต้องการสื่อคืออะไร

ผู้คนมักถามเราว่า SEO ควรให้ฝ่ายการตลาด นักพัฒนา หรือเอเจนซีภายนอกจัดการ คำตอบของเรามักเป็น "ทั้งหมดข้างต้น" ตราบที่พวกเขาทำงานร่วมกัน

• ฝ่ายการตลาดเข้าใจการวางตำแหน่ง

• นักพัฒนาเข้าใจผลิตภัณฑ์

• นักออกแบบเข้าใจการใช้งาน

SEO อยู่ที่ไหนสักแห่งตรงกลางของศาสตร์เหล่านั้น

ยิ่งทีมเหล่านั้นทำงานร่วมกันดีเท่าไร เว็บไซต์ของคุณก็ยิ่งเป็นธรรมชาติมากขึ้น แทนที่จะเขียนหน้าเพราะเครื่องมือคีย์เวิร์ดแนะนำ คุณกำลังบันทึกฟังก์ชันจริง ตอบคำถามที่แท้จริงของลูกค้า และสร้างความน่าเชื่อถือรอบผลิตภัณฑ์ที่คุณสร้างขึ้น

นั่นคือเหตุผลที่เราไม่มอง SEO เป็นสิ่งที่เพิ่มหลังเปิดตัวเว็บไซต์

เรามองว่ามันเป็นสิ่งที่เริ่มตั้งแต่วินาทีที่คุณเริ่มคิดถึงตัวผลิตภัณฑ์เอง

แหล่งอ้างอิง

• https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
• https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
• https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
• https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide