Solutions IA
Conçues pour votre entreprise

Le développement IA en 2026, concrètement

Le développement IA, c'est du logiciel classique avec un modèle à l'intérieur. Le logiciel autour décide ce que le modèle voit, vérifie ce qui en sort et place le résultat là où vos équipes travaillent déjà. La plupart des projets d'entreprise relèvent de cinq familles.

Les deux dernières sont souvent oubliées. Toutes les tâches n'ont pas besoin d'un grand modèle de langage : pour des décisions rapides et structurées, un modèle de décision « System One » coûte souvent moins cher et se contrôle plus facilement (voir LLM ou modèle System One). Et c'est la vision par ordinateur qui fait tourner notre travail pour UnimeasureAI, où le navigateur d'un smartphone suffit pour prendre des mensurations. Pour les bases, lisez qu'est-ce que le développement IA.

Quand il vaut mieux ne pas utiliser l'IA

Pour une agence IA, nous déconseillons l'IA plus souvent qu'on ne l'imagine. Passez votre chemin si :

• Une règle suffit. « Toute commande de plus de 5 000 euros doit être validée » est une condition dans le code, pas un modèle.
• Une erreur coûte cher et personne ne vérifie. Un modèle peut affirmer une chose fausse avec aplomb. Sans validation ni relecture humaine, il faut d'abord revoir la conception.
• Les données ne sont pas là. Un assistant branché sur des documents obsolètes ou contradictoires donne des réponses obsolètes et contradictoires.
• Un produit existant le fait déjà bien. Comptes rendus de réunion, transcription, chatbot générique : cela s'achète. Le sur-mesure se justifie là où l'IA touche vos propres données, vos processus ou vos clients.
• Personne ne sait dire ce qu'est un succès. « Diviser par deux le délai de première réponse du support » est un objectif. « Mettre de l'IA » n'en est pas un.

Notre méthode de développement IA sur mesure

La différence entre une démo et un produit se joue dans les étapes peu spectaculaires.

1. Cadrage. Nous étudions le problème, les personnes qui utiliseront le résultat, les systèmes concernés et les données disponibles. Nous écrivons noir sur blanc ce qu'est un succès et ce que coûte une mauvaise réponse.
2. Prototype sur vos données. Quelques jours avec un modèle hébergé, sur un échantillon de vos vrais documents, e-mails ou images. Vous savez si l'idée tient avant de payer une interface.
3. Jeu d'évaluation. Nous réunissons 50 à 200 exemples réels avec la bonne réponse et mesurons chaque changement contre eux : nouveau prompt, autre modèle, modèle moins cher. Sans ce jeu, tout le monde devine.
4. Garde-fous. Réponses fondées sur vos documents et sourcées, sorties validées contre un schéma ou votre base de données, limites claires sur ce qu'un agent peut faire, et passage à un humain quand le modèle hésite.
5. Coût par requête. Pendant le prototype, nous mesurons les tokens consommés par requête, retenons le plus petit modèle qui passe l'évaluation, utilisons le cache quand c'est utile et posons des plafonds et des alertes.
6. Confidentialité. Nous définissons avec vous ce qui peut être envoyé à un modèle, retirons les données personnelles quand c'est possible et vérifions les conditions du fournisseur sur la conservation et l'entraînement. La conception respecte le RGPD, et la PDPA si vous opérez aussi en Thaïlande.
7. Hébergement et suivi. L'application tourne dans vos propres comptes cloud, en général AWS ou Supabase, avec des journaux sur la qualité, le coût et le temps de réponse. Nous relançons l'évaluation après chaque changement de modèle ou de prompt.

Le modèle reste derrière une seule interface dans votre code. Passer à un modèle moins cher ou meilleur devient un après-midi de tests, pas une refonte.

Combien coûte un projet IA ?

Construire. Le travail IA se facture comme nos autres projets : au temps passé réel, avec chaque semaine un point sur l'avancement et les heures. Un développeur senior coûte 495 € par jour, un lead developer 695 € par jour (HT). Un prototype sur vos données, c'est quelques jours, pas des mois. Pour un renfort durable, un développeur dédié démarre à 6 900 € par mois. Tous les tarifs sont sur notre page tarifs.

Faire tourner. Les modèles hébergés se facturent au token, avec un prix distinct pour l'entrée et la sortie. Votre facture mensuelle dépend :

• du volume de requêtes par jour ;
• du contexte envoyé avec chaque requête (longs documents, historique) ;
• du modèle choisi ;
• de la longueur des réponses, la sortie coûtant plus cher que l'entrée ;
• des agents, qui appellent le modèle plusieurs fois par tâche.

Repère tiré de notre propre calcul d'octobre 2026 : un assistant de service client qui traite 1 000 conversations par jour sur un modèle intermédiaire coûte environ 330 dollars par mois en frais de modèle. C'est généralement la petite partie. Préparer les données, évaluer, intégrer et surveiller coûte davantage, d'où notre article le coût n'est pas nul. L'hébergement, la surveillance et les sauvegardes d'une application sur mesure coûtent 250 € par mois.

Projets IA réalisés

• UnimeasureAI : un outil de mesure par IA qui prend des mensurations depuis le navigateur d'un smartphone. Nous avons assuré la stratégie produit, le branding, l'UX/UI, le modèle d'IA et une application Shopify approuvée.
• Put-it-on : un réseau d'affaires transformé en plateforme internationale haut de gamme pour dirigeants : marque, plateforme multilingue, fonctions IA et nouveaux parcours utilisateurs.
• ThaiRanked : une plateforme de découverte des commerces locaux en Thaïlande, construite de zéro en 12 langues avec un CMS enrichi par l'IA. Sur ses six premiers mois : 2 millions d'impressions Google et plus de 30 000 visiteurs par mois.

Notre stack IA et notre équipe

Nous choisissons le modèle selon la tâche : LLM hébergés comme Claude ou ChatGPT pour le langage, modèles de décision pour l'aiguillage et le scoring, modèles de vision dédiés quand l'entrée est une image. Autour, nous développons en Python, Node.js/NestJS, SvelteKit, Next.js et React, stockons données et embeddings dans Supabase/PostgreSQL et hébergeons sur AWS.

We Do Dev Work est une équipe de 14 développeurs, designers et chefs de projet basée à Bangkok, fondée en 2025 par le Belge Vincent Trienpont. Vous avez un interlocuteur francophone. Bangkok a 5 à 6 heures d'avance sur la France et la Belgique : nous échangeons pendant votre matinée, et le travail avance pendant votre nuit. Le code, les prompts et le jeu d'évaluation vous appartiennent et vivent dans votre dépôt et vos comptes.

Un processus vous coûte des heures chaque semaine ? Parlez-nous-en, nous vous dirons franchement si l'IA est le bon outil.