AI-oplossingen
Gebouwd voor uw bedrijf
We ontwerpen en ontwikkelen schaalbare AI-oplossingen op maat van uw activiteiten, workflows en groeiplannen. Van interne systemen tot complexe digitale platforms, we zetten zakelijke uitdagingen om in krachtige AI-gedreven oplossingen.
We werken samen met bedrijven in heel Europa en Azië.
Wat AI ontwikkeling in 2026 betekent voor je bedrijf
AI ontwikkeling is gewone software met een model erin. Het model leest tekst, beelden of data en geeft een antwoord. De software eromheen bepaalt wat het model te zien krijgt, controleert wat eruit komt en zet het resultaat op de plek waar je mensen al werken. De meeste zakelijke projecten vallen in een van deze vijf soorten.
| Soort | Wat het doet | Typisch gebruik |
|---|---|---|
| LLM-functies | Schrijft, vat samen, haalt gegevens uit tekst en beantwoordt vragen | Conceptantwoorden voor je klantenservice, velden uit facturen en contracten, productteksten in meerdere talen |
| Zoeken in je eigen documenten (RAG) | Vindt de juiste passages in jouw content en antwoordt op basis daarvan, met bronvermelding | Interne kennisbank, handleidingen, procedures, ticketgeschiedenis |
| Agents | Zet zelf meerdere stappen: iets opzoeken, een systeem aanroepen, het resultaat controleren, doorgeven aan een collega | Bestellingen opzoeken, tickets sorteren, backofficetaken over twee of drie systemen |
| Beslis- en classificatiemodellen | Kiest één antwoord uit opties die jij vastlegt, met een waarschijnlijkheid | Mails en leads doorsturen, scoren, ja/nee-controles in grote volumes |
| Beeldherkenning | Leest foto's of camerabeeld | Meten, inspecteren, producten of documenten herkennen |
Die laatste twee worden vaak vergeten. Niet elke taak heeft een groot taalmodel nodig: voor snelle, gestructureerde beslissingen is een System One-beslismodel vaak goedkoper en makkelijker te controleren. Het verschil lees je in LLM vs System One-modellen. En beeldherkenning zit achter ons werk voor UnimeasureAI, waar een smartphonebrowser genoeg is om lichaamsmaten te nemen. Wil je eerst de basis, lees dan wat is AI ontwikkeling.
Wanneer je beter geen AI gebruikt
We praten klanten vaker uit AI dan je van een bureau met AI in het aanbod zou verwachten. Laat het liggen als:
- Een regel het werk doet. "Bestellingen boven 5.000 euro moeten worden goedgekeurd" is een if-statement, geen model. Regels kosten niets om te draaien, doen elke keer hetzelfde en zijn makkelijk te controleren.
- Een fout antwoord duur is en niemand controleert. Modellen zeggen onjuiste dingen met grote overtuiging. Zonder validatie of menselijke controle moet eerst het ontwerp anders.
- De data er niet is. Een assistent bovenop verouderde of tegenstrijdige documenten geeft verouderde, tegenstrijdige antwoorden. Alleen sneller.
- Er al een goed product bestaat. Vergaderverslagen, transcriptie en algemene chatbots koop je. Laat AI bouwen waar het jouw eigen data, processen of klanten raakt.
- Niemand kan zeggen wat succes is. "De eerste reactietijd van de klantenservice halveren" is een doel. "Iets met AI" niet.
Zo bouwen we een AI-toepassing
Het verschil tussen een demo en een product zit in de saaie stappen. Zo verloopt een project bij ons als je een AI-toepassing laat ontwikkelen.
- Verkenning. We bekijken het probleem, wie het resultaat gaat gebruiken, welke systemen erbij horen en welke data je hebt. We leggen vast wat succes is en wat een fout antwoord kost.
- Prototype op jouw data. Een paar dagen werk met een gehost model op een steekproef van je echte documenten, mails of beelden. Zo weet je of het idee werkt voordat je voor een interface betaalt.
- Evaluatie. We verzamelen 50 tot 200 echte voorbeelden met het juiste antwoord en meten elke wijziging daartegen: een nieuwe prompt, een ander model, een goedkoper model. Zonder die set is het gokken.
- Vangrails. Antwoorden op basis van je eigen documenten, met bron. Output gecontroleerd tegen een schema of je database. Duidelijke grenzen voor wat een agent mag doen, en een overdracht naar een mens als het model twijfelt.
- Kosten per verzoek. In het prototype meten we hoeveel tokens een verzoek gebruikt. We kiezen het kleinste model dat de evaluatie haalt, gebruiken caching en batchverwerking waar het past en zetten limieten en alerts.
- Privacy. Samen bepalen we wat naar een model mag, we halen persoonsgegevens weg waar het kan en controleren de voorwaarden van de leverancier over bewaren en trainen. We ontwerpen volgens de AVG/GDPR, en volgens de PDPA als je ook in Thailand actief bent.
- Hosting en monitoring. De toepassing draait in jouw eigen cloudaccounts, meestal AWS of Supabase, met logging van kwaliteit, kosten en reactietijd. Modellen en data veranderen, dus kwaliteit verschuift: na elke wijziging draait de evaluatie opnieuw.
Het model zit in je code achter één interface. Overstappen naar een goedkoper of beter model is dan een middag testen, geen herbouw.
Wat kost AI ontwikkeling?
Er zijn twee budgetten: bouwen en draaien.
Bouwen. AI-werk rekenen we af zoals onze andere projecten: op nacalculatie, met elke week een overzicht van voortgang en uren. Een senior developer kost €495 per dag, een lead developer €695 per dag. Een prototype op jouw data is dagen werk, geen maanden. Het volledige systeem hangt af van integraties, de interface en hoeveel evaluatie het risico vraagt. Wil je iemand langer in je team, dan begint een vaste developer vanaf €6.900 per maand. Alle prijzen staan op onze prijzenpagina.
Draaien. Gehoste modellen rekenen per token, met aparte prijzen voor input en output. Je maandfactuur hangt af van:
- volume: hoeveel verzoeken per dag;
- context: hoeveel tekst je per verzoek meestuurt, want lange documenten en chatgeschiedenis tellen op;
- het model: het prijsverschil tussen een klein en een topmodel is groot;
- de lengte van de output, die duurder is dan input;
- agents, die per taak meerdere keren een model aanroepen.
Ter vergelijking, uit onze eigen berekening van oktober 2026: een klantenservice-assistent met 1.000 gesprekken per dag op een middelgroot model kost ongeveer 330 dollar per maand aan modelkosten. Dat is meestal het kleine deel. Data voorbereiden, evalueren, integreren en monitoren kost meer. Waarom dat zo is, lees je in AI maakt software niet gratis. Hosting, monitoring en back-ups voor een maatwerkapp kosten €250 per maand.
AI-projecten die we bouwden
- UnimeasureAI: een AI-tool die lichaamsmaten neemt via de browser van je smartphone. Wij deden de productstrategie, branding, UX/UI, het AI-model en een goedgekeurde Shopify-app.
- Put-it-on: we bouwden een zakelijk netwerk om tot een internationaal premiumplatform voor executives, met een nieuw merk, een meertalig platform, AI-functies en nieuwe gebruikerstrajecten.
- ThaiRanked: een platform om lokale bedrijven in Thailand te ontdekken, vanaf nul gebouwd in 12 talen met een CMS dat AI gebruikt. In de eerste zes maanden: 2 miljoen vertoningen in Google en meer dan 30.000 bezoekers per maand.
Onze AI-stack en ons team
We kiezen het model per taak: gehoste taalmodellen zoals Claude of ChatGPT voor taal, beslismodellen voor routeren en scoren, en eigen beeldmodellen als foto's de input zijn. Daaromheen bouwen we met Python, Node.js/NestJS, SvelteKit, Next.js en React, bewaren we data en embeddings in Supabase/PostgreSQL en hosten we op AWS. Mobiele functies bouwen we in Flutter of React Native, en we koppelen met Shopify, Odoo, SAP en Oracle als de AI je bedrijfsdata nodig heeft.
We Do Dev Work is een team van 14 developers, designers en projectmanagers in Bangkok, in 2025 opgericht door de Belg Vincent Trienpont. Je hebt een Nederlandstalig aanspreekpunt. Bangkok loopt 5 tot 6 uur voor op België en Nederland: in jouw ochtend overleggen we, en terwijl jij slaapt gaat het werk door. De code, prompts en evaluatieset zijn van jou en staan in jouw repository en accounts.
Heb je een proces dat elke week uren opslokt? Vertel het ons, dan zeggen we eerlijk of AI er het juiste gereedschap voor is.
Veelgestelde vragen
Wat kost het om een AI-toepassing te laten ontwikkelen?
Bouwen rekenen we af op nacalculatie: €495 per dag voor een senior developer, €695 per dag voor een lead developer, met een wekelijks urenoverzicht. Een prototype op je eigen data is een kwestie van dagen. Daarnaast betaal je modelkosten per token, afhankelijk van volume, context en model. Een drukke klantenservice-assistent kan met een paar honderd dollar per maand aan modelkosten draaien; het werk eromheen is het grotere budget.
Hoe lang duurt een AI-project?
Een eerste prototype op een steekproef van je data duurt meestal een paar dagen en vertelt je of het idee werkt. Een systeem voor dagelijks gebruik duurt langer: het heeft een evaluatieset nodig, vangrails, koppelingen met je bestaande systemen en een interface die mensen echt gebruiken. Na de verkenning krijg je een inschatting, en elke week zie je de voortgang, zodat je kunt bijsturen.
Moeten we een eigen AI-model laten trainen?
Meestal niet. De meeste zakelijke toepassingen gebruiken een bestaand, gehost model en geven het op het moment van de vraag jouw documenten of data mee, bijvoorbeeld via zoeken in je eigen documenten. Een eigen model trainen loont als de input heel specifiek is, zoals beelden bij een meet- of inspectietool. Dat beslissen we in de prototypefase, op basis van wat de evaluatie haalt tegen de laagste kosten.
Is onze data veilig, en hoe zit het met de AVG?
Wat je naar een model stuurt, verlaat je systeem. Daarom spreken we samen af wat mag worden verstuurd, halen we persoonsgegevens weg waar het kan en controleren we de voorwaarden van de leverancier over bewaren en trainen voor jouw abonnement. We ontwerpen volgens de AVG. De toepassing, de logs en de data draaien in jouw eigen cloudaccounts, niet in de onze.
Van wie is de AI-toepassing?
Van jou. De code, prompts, evaluatieset en ontwerpen die we maken, staan in jouw repository en jouw cloudaccounts. Het model zit achter één interface in je code, zodat je niet vastzit aan één AI-leverancier en later een goedkoper of beter model kunt testen zonder de toepassing opnieuw te bouwen.
Kunnen jullie AI toevoegen aan onze bestaande software?
Ja, en dat is vaak de beste plek om te beginnen, omdat de AI dan werkt in de tools die je team al gebruikt. We bekijken eerst de bestaande code en data, en bouwen de AI-functie daarna met een evaluatieset en een overdracht naar een mens. Is er in het bestaande systeem nu iets stuk, dan start onze spoedhulp dezelfde dag.
Diensten voor groeiende bedrijven
Wij bieden flexibele digitale diensten die uw bedrijf in elke fase ondersteunen, van de bouw van uw website tot het laten groeien en onderhouden van uw online aanwezigheid.
Casestudies
Wij delen praktische kennis en inzichten om bedrijven te helpen betere digitale beslissingen te nemen.
De webshop van RAS Security is dé plek waar Belgische beveiligingsinstallateurs hun camera's, detectoren en toegangscontrolesystemen bestellen — tegen hun eigen prijsafspraken en met directe koppeling aan de actuele SAP-voorraad. WDDW nam het platform begin 2026 over, maakte het binnen drie weken razendsnel en stabiel, en bouwt sindsdien continu aan nieuwe functionaliteiten.
More Details• Web app • Sap integration • Performance
UniMeasureAI is een door AI aangedreven tool voor maatvoering waarmee consumenten nauwkeurige lichaamsmaten kunnen genereren met niets meer dan een smartphonebrowser. WDDW was vanaf dag één partner om deze visie tot leven te brengen en leverde de productstrategie, branding, UX/UI, AI-modelontwikkeling en een goedgekeurde Shopify App. Het resultaat is een schaalbare oplossing die retailers helpt retourzendingen te verminderen, het klantvertrouwen te vergroten en nieuwe kansen te ontsluiten voor op maat gemaakte producten in meerdere sectoren.
More Details• Ai development • Uxui • Shopify • E-commerce
Ter gelegenheid van het 180-jarig bestaan van LU werkte WDDW mee aan een campagne voor Nederland en België om het erfgoed van een van 's werelds meest iconische koekjesmerken te vieren. Het project combineerde historie, consumentenbetrokkenheid en moderne digitale ervaringen om bijna twee eeuwen aan vakmanschap en naamsbekendheid te eren.
More Details• Landing page
Waterleau schakelde WDDW in om het vertrouwen in hun bedrijfskritische Capacity Planning Tool te herstellen, nadat een essentiële SAP-geïntegreerde functie al meer dan een jaar niet naar behoren werkte. Binnen een complexe legacy codebase herbouwde WDDW de betreffende module, introduceerde mechanismen voor data governance en leverde binnen acht weken een volledige oplossing op. Het resultaat was herstelde data-integriteit, hernieuwd vertrouwen in het platform en een voortgezette samenwerking gericht op toekomstige verbeteringen.
More Details• Web app
Wij beheren
Wij beheren en ontwikkelen uw softwareoplossing op basis van uw gedetailleerde vereisten.
Selecteer uw dienst
Veelzijdige commerciële modellen flexibel aan uw zakelijke behoeften.
Wij beheren
Wij beheren en ontwikkelen uw softwareoplossing op basis van uw gedetailleerde vereisten.
-
Wij beheren en ontwikkelen uw softwareoplossing op basis van uw gedetailleerde vereisten.
-
Toegewijde productontwikkelingsteams die nauw samenwerken met uw producteigenaar onder ons projectbeheer.
Veelgestelde vragen
Alles wat u moet weten over hoe wij werken, wat wij leveren en hoe wij langetermijnwaarde creëren voor uw bedrijf.
Kitar
COO
Nog vragen?
Kunt u niet vinden wat u zoekt? Ons team staat voor u klaar! Of u nu verduidelijking nodig heeft, een specifieke vraag heeft of meer wilt weten over onze diensten, we horen graag van u. Laten we u de antwoorden geven die u nodig heeft.
Wij ontwerpen en bouwen digitale producten van begin tot eind — van strategie en UX/UI tot de ontwikkeling van software, websites, apps en e-commerce. Of je nu een product vanaf nul wilt laten bouwen of een bestaand systeem wilt verbeteren, wij beheren de volledige levenscyclus met uiterste precisie.
Een developerprobleem?
Je hoeft niet precies te weten wat er mis is. Dat is juist het punt.