ไม่อยากถาม AI ใช่ไหม? ลองปรึกษา We Do Dev Work ดูสิ


ทุกวันนี้เราหนีไม่พ้นจริงๆ เพราะ AI อยู่ทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นโฆษณาจ้างงานบน LinkedIn, AI IDE, ฟีเจอร์ AI ในพื้นที่ทำงาน, เครื่องมือสร้างคอนเทนต์, AI ที่ช่วยเขียนตั๋วงาน หรือแม้แต่การพัฒนาแอปด้วยแพลตฟอร์ม AI no-code
เราเข้าใจดีว่ามีคนจำนวนมากลงทุนในตลาด AI และบริษัทยักษ์ใหญ่ต่างก็ต้องการผลตอบแทน ซึ่งพวกเราเองก็ใช้ AI ในการทำงานทุกวัน แต่ตอนนี้เรากำลังถอยออกมาพิจารณาให้รอบคอบขึ้นอีกนิด
และนี่คือเหตุผล:
เราไม่อยากช่วยฝึกฝนโมเดลด้วยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของเรา
Slack แอบประกาศเงื่อนไขการให้บริการแบบเงียบๆ ว่าพวกเขาจะใช้ข้อมูลทั้งหมดของคุณเพื่อฝึกฝนโมเดล AI และปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน
ลองอ่านดูอีกทีนะครับ พวกเขาจะดึงบทสนทนาส่วนตัวของคุณเข้าสู่ระบบข้อมูลเพื่อฝึก AI และพวกเขาไม่ใช่เจ้าเดียวที่ทำแบบนี้! ทั้ง Figma, Adobe, Cursor, Slack และอีกหลายบริษัทต่างก็ฝึกโมเดลด้วยข้อมูลส่วนตัวหรือทรัพย์สินทางปัญญาของคุณทั้งนั้น
โมเดล AI ยังคงมีอาการหลอน (Hallucinate) และสร้างข้อผิดพลาดได้
ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เราต้องทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน และรหัสผ่านที่เป็นความลับมากมาย เช่นเดียวกับที่คุณจะไม่ยอม Commit ตัว API key ลงบน GitHub คุณก็ไม่ควรให้เครื่องมือ AI อย่าง Cursor เข้าถึงฐานรหัส (Codebase) ทั้งหมดที่มีกุญแจสำคัญเหล่านี้อยู่
โค้ดทุกบรรทัด ไม่ว่าจะสร้างโดย AI หรือไม่ ควรผ่านการกลั่นกรองอย่างละเอียดจากสติปัญญาของมนุษย์ หากขาดกระบวนการตรวจสอบ ก็จะไม่มีใครรับผิดชอบเมื่อเกิดความผิดพลาดครั้งใหญ่ขึ้น
ความเรียบง่าย
บางอย่างไม่จำเป็นต้องใช้ AI ก็ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากคุณไม่สามารถสื่อสารข้อความให้เพื่อนร่วมงานเข้าใจได้อย่างชัดเจน การขอให้ LLM ทำแทนก็ถือว่าไม่มีประสิทธิภาพ เพราะความพยายามที่ต้องใช้ในการอธิบายข้อความให้ LLM เข้าใจนั้น ยากพอๆ กับการลงมือทำเองเลยทีเดียว
ในทางกลับกัน AI ควรเป็นเครื่องมือที่ช่วยปรับปรุงการสื่อสารโดยการให้คำแนะนำในทันที มากกว่าที่จะเป็นตัวกลางในการสื่อสารเสียเอง
การจ้างคนด้วยตัวเองนั้นใช้เวลามากก็จริง แต่ AI ก็ไม่ได้ช่วยให้ระบบ ATS ที่มีอยู่เดิมดีขึ้นเท่าไหร่นัก มันกลับเพิ่มความซับซ้อนให้กับเครื่องมือที่ทำหน้าที่เพียงแค่ตรวจหาคีย์เวิร์ดในเรซูเม่เพื่อจัดลำดับผู้สมัคร เพื่อให้ผู้จัดการฝ่ายบุคคลสัมภาษณ์ผู้สมัครกลุ่มท็อปๆ เท่านั้น
สรุปง่ายๆ คือ เราจะใช้เครื่องมือ AI ก็ต่อเมื่อเข้าเงื่อนไข 3 ข้อนี้:
ไม่ทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของเราตกอยู่ในความเสี่ยง
ผลลัพธ์สามารถปรับแต่งและตรวจสอบได้ด้วยคน
ช่วยให้กระบวนการทำงานของเราดีขึ้นจริงๆ
ที่ We Do Dev Work เรายึดถือแนวทางที่ให้ความสำคัญกับมนุษย์เป็นศูนย์กลางในการขับเคลื่อนการพัฒนาซอฟต์แวร์
เราสร้างซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดและรองรับการขยายตัว เพื่อสร้างความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญให้กับการดำเนินธุรกิจ
เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่: wedodevwork.com.
บทความที่เกี่ยวข้อง

วิธีที่เราควบคุมการดำเนินงานทั้งหมดที่ WDDW ได้อย่างเบ็ดเสร็จ
เมื่อ WDDW เติบโตขึ้น ค่าใช้จ่ายด้าน SaaS ก็เพิ่มตามไปด้วย นี่คือเหตุผลที่เราสร้างเครื่องมือภายในขึ้นมาเอง และวิธีที่เครื่องมือเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และทำให้เราควบคุมทุกอย่างได้เต็มที่


สร้างเอง หรือ ซื้อใช้? เมื่อสมการการตัดสินใจเปลี่ยนไป
คุณควรสร้างซอฟต์แวร์ขึ้นมาเองหรือซื้อ SaaS ดี? มาดูกันว่า AI เข้ามาเปลี่ยนจุดคุ้มทุนและวิธีคำนวณระหว่างการสร้างเอง (Build) เทียบกับการซื้อ (Buy) อย่างไร


ต้นทุนไม่ได้เป็นศูนย์
AI ช่วยให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เร็วขึ้น แต่ไม่ใช่ของฟรี มาดูกันว่าทำไมงานวิศวกรรม สถาปัตยกรรม การประกันคุณภาพ (QA) และนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ยังคงเป็นสิ่งจำเป็นในยุค AI

พร้อมพาธุรกิจของคุณไปสู่ระดับต่อไป
ร่วมมือกับทีมมืออาชีพที่เปลี่ยนความคิดให้กลายเป็นประสบการณ์ทางธุรกิจอันทรงพลังและเติบโตไปพร้อมกับคุณ
