โซลูชัน AI
ออกแบบมาเพื่อธุรกิจของคุณ

การพัฒนา AI สำหรับธุรกิจในปี 2026 คืออะไร

การพัฒนา AI คือการสร้างซอฟต์แวร์ธรรมดาที่มีโมเดล AI อยู่ข้างใน โมเดลอ่านข้อความ รูปภาพ หรือข้อมูล แล้วตอบกลับมา ส่วนซอฟต์แวร์รอบ ๆ ทำหน้าที่เลือกว่าโมเดลควรเห็นอะไร ตรวจสอบคำตอบ และส่งผลลัพธ์ไปยังระบบที่ทีมของคุณใช้งานอยู่แล้ว งาน AI ในธุรกิจส่วนใหญ่แบ่งได้เป็น 5 แบบ

สองแบบสุดท้ายมักถูกมองข้าม ไม่ใช่ทุกงานที่ต้องใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ สำหรับการตัดสินใจที่ต้องเร็วและมีรูปแบบชัดเจน โมเดลตัดสินใจแบบ System One มักถูกกว่าและตรวจสอบง่ายกว่า อ่านเพิ่มได้ใน LLM กับโมเดล System One ส่วน computer vision คือสิ่งที่อยู่เบื้องหลังงานของเรากับ UnimeasureAI ซึ่งใช้แค่เบราว์เซอร์บนสมาร์ทโฟนก็วัดสัดส่วนร่างกายได้ ถ้าอยากเริ่มจากพื้นฐาน อ่าน การพัฒนา AI คืออะไร

เมื่อไหร่ที่ไม่ควรใช้ AI

ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชัน AI เราแนะนำให้ลูกค้า "ไม่ใช้ AI" บ่อยกว่าที่คุณคิด ไม่ควรใช้ถ้า

• กฎธรรมดาก็ทำได้ "คำสั่งซื้อเกิน 5,000 บาทต้องได้รับอนุมัติ" เป็นแค่เงื่อนไขในโค้ด ไม่ต้องใช้โมเดล กฎไม่มีค่าใช้จ่ายในการรัน ให้ผลเหมือนเดิมทุกครั้ง และตรวจสอบง่าย
• คำตอบผิดมีราคาแพง แต่ไม่มีใครตรวจ โมเดลตอบผิดได้อย่างมั่นใจ ถ้าไม่มีการตรวจสอบผลหรือคนรีวิว ต้องแก้การออกแบบก่อน
• ยังไม่มีข้อมูล ผู้ช่วย AI ที่อ่านเอกสารเก่าหรือขัดแย้งกันเอง ก็จะตอบเก่าและขัดแย้งกันเอง แค่เร็วขึ้น
• มีผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่ทำได้ดีอยู่แล้ว สรุปการประชุม ถอดเสียง หรือแชทบอททั่วไป ซื้อใช้คุ้มกว่า ควรพัฒนาเองเฉพาะส่วนที่ AI ต้องแตะข้อมูล กระบวนการ หรือลูกค้าของคุณเอง
• ยังบอกไม่ได้ว่าความสำเร็จหน้าตาเป็นอย่างไร "ลดเวลาตอบลูกค้าครั้งแรกลงครึ่งหนึ่ง" คือเป้าหมาย "อยากมี AI" ไม่ใช่

ขั้นตอนบริการพัฒนาแอป AI ของเรา

ความต่างระหว่างเดโมกับระบบที่ใช้งานได้จริงอยู่ที่ขั้นตอนที่ดูไม่หวือหวา

1. ทำความเข้าใจโจทย์ ดูปัญหา คนที่จะใช้งาน ระบบที่เกี่ยวข้อง และข้อมูลที่มีอยู่ แล้วเขียนให้ชัดว่าวัดความสำเร็จอย่างไร และคำตอบที่ผิดหนึ่งครั้งมีต้นทุนเท่าไร
2. ต้นแบบบนข้อมูลจริงของคุณ ใช้เวลาไม่กี่วันกับโมเดลแบบ hosted และตัวอย่างเอกสาร อีเมล หรือรูปภาพจริงของคุณ เพื่อรู้ว่าไอเดียใช้ได้หรือไม่ ก่อนจ่ายเงินสร้างหน้าจอ
3. ชุดทดสอบ (evaluation set) รวบรวมตัวอย่างจริง 50 ถึง 200 ชิ้นพร้อมคำตอบที่ถูก แล้ววัดผลทุกครั้งที่เปลี่ยน prompt เปลี่ยนโมเดล หรือลองโมเดลที่ถูกลง ถ้าไม่มีชุดนี้ ทุกคนก็แค่เดา
4. ราวกันตก (guardrails) ให้ตอบจากเอกสารของคุณพร้อมแหล่งอ้างอิง ตรวจผลลัพธ์กับ schema หรือฐานข้อมูล กำหนดขอบเขตว่า agent ทำอะไรได้บ้าง และส่งต่อให้คนเมื่อโมเดลไม่แน่ใจ
5. ต้นทุนต่อคำขอ วัดจำนวน token ต่อคำขอตั้งแต่ช่วงต้นแบบ เลือกโมเดลที่เล็กที่สุดที่ผ่านชุดทดสอบ ใช้ caching เมื่อเหมาะสม และตั้งเพดานการใช้งานพร้อมการแจ้งเตือน
6. ความเป็นส่วนตัว ตกลงร่วมกันว่าข้อมูลอะไรส่งให้โมเดลได้ ตัดข้อมูลส่วนบุคคลออกเมื่อทำได้ ตรวจเงื่อนไขของผู้ให้บริการโมเดลเรื่องการเก็บข้อมูลและการนำไปเทรน และออกแบบให้สอดคล้องกับ PDPA รวมถึง GDPR หากคุณมีลูกค้าในยุโรป
7. โฮสติ้งและการติดตามผล ระบบรันในบัญชีคลาวด์ของคุณเอง ส่วนใหญ่เป็น AWS หรือ Supabase พร้อม log คุณภาพ ค่าใช้จ่าย และเวลาตอบ เมื่อโมเดลหรือข้อมูลเปลี่ยน เราจะรันชุดทดสอบใหม่ทุกครั้ง

เราแยกโมเดลไว้หลัง interface เดียวในโค้ด การเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่ถูกกว่าหรือดีกว่าจึงใช้เวลาทดสอบแค่บ่ายเดียว ไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งระบบ

การพัฒนา AI มีค่าใช้จ่ายเท่าไร

มีงบสองก้อน คือค่าพัฒนาและค่ารันระบบ

ค่าพัฒนา งาน AI คิดค่าบริการแบบเดียวกับโปรเจกต์อื่นของเรา คือตามเวลาที่ใช้จริง พร้อมรายงานความคืบหน้าและชั่วโมงทุกสัปดาห์ Senior developer ฿18,000 ต่อวัน Lead developer ฿25,000 ต่อวัน (ไม่รวม VAT) ต้นแบบบนข้อมูลของคุณใช้เวลาเป็นวัน ไม่ใช่เป็นเดือน ส่วนระบบเต็มขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่อ หน้าจอ และระดับการทดสอบที่ความเสี่ยงต้องการ หากต้องการนักพัฒนาประจำในทีมระยะยาว เริ่มต้นที่ ฿180,000 ต่อเดือน ดูราคาทั้งหมดได้ที่หน้าราคา

ค่ารันระบบ โมเดลแบบ hosted คิดเงินตามจำนวน token โดยแยกราคา input กับ output ค่าใช้จ่ายรายเดือนขึ้นอยู่กับ

• ปริมาณคำขอต่อวัน
• ขนาดบริบทที่ส่งไปกับแต่ละคำขอ เอกสารยาวและประวัติแชทจะทำให้ค่าใช้จ่ายสูงขึ้น
• โมเดลที่เลือก โมเดลเล็กกับโมเดลระดับท็อปราคาต่างกันมาก
• ความยาวของคำตอบ ซึ่ง output แพงกว่า input
• agent ที่เรียกโมเดลหลายครั้งต่องานหนึ่งชิ้น

ตัวอย่างจากการคำนวณของเราเองในเดือนตุลาคม 2026 ผู้ช่วยบริการลูกค้าที่รับ 1,000 บทสนทนาต่อวันบนโมเดลขนาดกลาง มีค่าโมเดลประมาณ 330 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน ซึ่งมักเป็นส่วนที่เล็กที่สุด งานเตรียมข้อมูล ทดสอบ เชื่อมต่อระบบ และติดตามผลมีต้นทุนมากกว่า อ่านเหตุผลได้ใน ต้นทุนไม่ใช่ศูนย์ ค่าโฮสติ้ง monitoring และสำรองข้อมูลสำหรับแอปที่พัฒนาเฉพาะคือ ฿10,000 ต่อเดือน

ผลงาน AI ของเรา

• UnimeasureAI เครื่องมือวัดขนาดตัวด้วย AI ผ่านเบราว์เซอร์บนสมาร์ทโฟน เราดูแลกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ แบรนด์ UX/UI โมเดล AI และ Shopify App ที่ผ่านการอนุมัติ
• Put-it-on ปรับเครือข่ายธุรกิจให้เป็นแพลตฟอร์มระดับพรีเมียมสำหรับผู้บริหารในระดับนานาชาติ ทั้งแบรนด์ แพลตฟอร์มหลายภาษา ฟีเจอร์ AI และเส้นทางผู้ใช้ใหม่
• ThaiRanked แพลตฟอร์มค้นหาธุรกิจท้องถิ่นในประเทศไทย สร้างใหม่ทั้งหมดใน 12 ภาษา พร้อม CMS ที่เสริมด้วย AI ภายในหกเดือนแรกมี 2 ล้าน impressions บน Google และผู้เข้าชมกว่า 30,000 คนต่อเดือน

เทคโนโลยีและทีมของเรา

เราเลือกโมเดลตามงาน ใช้ LLM แบบ hosted เช่น Claude หรือ ChatGPT สำหรับงานภาษา ใช้โมเดลตัดสินใจสำหรับการคัดแยกและให้คะแนน และใช้โมเดล vision เฉพาะเมื่อข้อมูลเข้าเป็นภาพ รอบ ๆ โมเดลเราพัฒนาด้วย Python, Node.js/NestJS, SvelteKit, Next.js และ React เก็บข้อมูลและ embeddings ใน Supabase/PostgreSQL และโฮสต์บน AWS ฟีเจอร์บนมือถือใช้ Flutter หรือ React Native และเชื่อมต่อกับ Shopify, Odoo, SAP และ Oracle เมื่อ AI ต้องใช้ข้อมูลธุรกิจของคุณ

We Do Dev Work คือทีมนักพัฒนา นักออกแบบ และผู้จัดการโปรเจกต์ 14 คนในกรุงเทพฯ ก่อตั้งในปี 2025 โดย Vincent Trienpont ทำงานให้ลูกค้าทั้งในไทยและยุโรป สื่อสารได้ทั้งภาษาไทย อังกฤษ ดัตช์ ฝรั่งเศส และเยอรมัน โค้ด prompt และชุดทดสอบทั้งหมดเป็นของคุณ และอยู่ใน repository และบัญชีของคุณเอง

มีงานไหนที่กินเวลาทีมทุกสัปดาห์ไหม เล่าให้เราฟัง แล้วเราจะบอกตรง ๆ ว่า AI เป็นเครื่องมือที่ใช่หรือเปล่า